Anthropic e sua visão
A empresa Anthropic, apenas algumas semanas após anunciar o lançamento de Claude Managed Agents, atualizou a plataforma com três novas capacidades que integram camadas de infraestrutura como memória, avaliação e orquestração de múltiplos agentes em um único ambiente de execução. Essa mudança pode ameaçar as ferramentas independentes que muitas empresas utilizam em conjunto. As novas capacidades – “Sonhar”, “Resultados” e “Orquestração de Múltiplos Agentes” – visam tornar os agentes dentro de Claude Managed Agents mais capazes de lidar com tarefas complexas com mínimo controle, segundo a Anthropic em um comunicado à imprensa.
A capacidade “Sonhar” lida com a memória, onde os agentes “refletem” sobre suas muitas sessões e curam memórias para que aprendam e superficializem padrões desconhecidos. “Resultados” permite que as equipes definam e estabeleçam rubricas específicas para medir o sucesso de um agente, enquanto a “Orquestração de Múltiplos Agentes” divide os trabalhos para que um agente líder possa delegar a outros agentes. Claude Managed Agents fornece às empresas um caminho mais simples para implantar agentes e incorporar lógica de orquestração na camada do modelo. É uma plataforma de ponta a ponta para gerenciar estado, gráficos de execução e roteamento.
Com a adição de “Sonhar”, “Resultados” e “Orquestração de Múltiplos Agentes”, Claude Managed Agents expande suas capacidades ainda mais e compete diretamente com ferramentas como LangGraph ou CrewAI, bem como com estruturas de memória RAG, frameworks de avaliação externa e laços de garantia de qualidade. As empresas agora devem questionar se devem abandonar seus sistemas flexíveis e modulares em favor de uma plataforma de agentes que traz quase tudo para dentro da própria empresa. A Anthropic projetou Claude Managed Agents para compartilhar contexto, estado e rastreabilidade em um só lugar, o que significa que a plataforma vê todas as decisões que os agentes tomam, em vez de as empresas terem que conectar sistemas separados.
Isso soa prático ter uma plataforma que faça tudo, mas nem todas as empresas desejam um sistema de serviço completo. Claude Managed Agents já enfrenta críticas de que encoraja a dependência do fornecedor, pois controla a maior parte da arquitetura e das ferramentas que governam os agentes. No paradigma atual, uma organização pode executar Managed Agents, mas manter a orquestração de múltiplos agentes, memória ou avaliações em um espaço separado para garantir flexibilidade. A plataforma oferece um ambiente de execução totalmente hospedado, o que significa que a memória e a orquestração são executadas em infraestrutura que a empresa não possui, o que pode se tornar um pesadelo de conformidade para algumas organizações que precisam provar a residência dos dados.
Outro problema a ser considerado é que as empresas que já estão no meio de transformações de IA em larga escala devem encontrar soluções para lidar com as restrições de suas pilhas de tecnologia. Nem todos os fluxos de trabalho são facilmente substituídos mudando para Claude Managed Agents. A maioria das empresas tem uma abordagem fragmentada para a implantação de IA. Por exemplo, elas podem usar LangGraph ou Crew AI para roteamento de agentes e gerenciamento de fluxo de trabalho, Pinecone como um banco de dados de vetores para memória de longo prazo, DeepEval para avaliação externa e uma garantia de qualidade com intervenção humana para revisar algumas tarefas. A Anthropic espera eliminar tudo isso.
Com “Sonhar”, a Anthropic aborda a memória permitindo que os usuários reescrevam ativamente a memória entre as sessões, de modo que o agente aprende com seus erros. A Anthropic afirma que essa capacidade é útil para estados e orquestrações de longa duração. Os sistemas atuais geralmente lidam com a persistência de memória armazenando embeddings, recuperando contextos relevantes e adicionando mais estado ao longo do tempo. “Resultados” aborda a avaliação detalhando as expectativas para os agentes. Em vez de verificações de qualidade externas, que são frequentemente feitas por uma equipe de humanos, a Anthropic está trazendo a avaliação para a camada de orquestração em vez de acima dela.
No entanto, é a capacidade de “Orquestração de Múltiplos Agentes” que coloca Claude Managed Agents em confronto com frameworks de orquestração de empresas como Microsoft, LangChain, CrewAI e outras. Fornecedores de modelos como a Anthropic e a OpenAI já começaram a pressionar agressivamente nesse espaço, argumentando que trazer isso para a camada do modelo fornece às equipes um melhor controle. As empresas enfrentam uma grande decisão, e essa pode depender de onde elas estão em termos de maturidade dos agentes. Se uma organização está ainda experimentando com agentes e não implantou muitos em produção, pode ser mais fácil migrar para Claude Managed Agents e configurar “Sonhar” e “Resultados” para atender às suas necessidades.
Isso é o estágio de desenvolvimento em que, mesmo que as empresas estejam usando um orchestrador de terceiros como LangChain, elas ainda estão personalizando. No entanto, para aqueles que já estão mais avançados no processo, o cálculo se torna mais complicado. Agora é uma questão de avaliação paralela e melhor compreensão dos processos. As empresas, no entanto, enfrentarão a mesma decisão, mesmo que não pretendam usar Claude Managed Agents. A Anthropic sinalizou que outros fornecedores de modelos e plataformas provavelmente mudarão seus planos de produtos para um modelo semelhante que mantém tudo bloqueado no mesmo sistema – porque os modelos podem se tornar intercambiáveis, mas as ferramentas e a infraestrutura de orquestração não.
