Tecnologia
A primeira edição de StrictlyVC de 2026 acontecerá em São Francisco em 30 de abril. Os ingressos estão esgotando rapidamente. Registre-se agora. A primeira edição de StrictlyVC de 2026 acontecerá em São Francisco em 30 de abril. Os ingressos estão esgotando rapidamente. Registre-se agora. Weiyao Wang passou oito anos na Meta, sua primeira empresa após a faculdade, ajudando a construir sistemas de percepção multimodal e contribuindo para projetos de segmentação de mundo aberto, incluindo o SAM3D. Seu último dia na Meta foi na semana passada, e ele já se juntou ao Thinking Machines Lab. Sua mudança para o Thinking Machines Lab (TML) ocorre enquanto a startup de inteligência artificial expande em várias frentes. O TML acaba de assinar um contrato de nuvem de vários bilhões de dólares com a Google, dando-lhe acesso aos chips GB300 mais recentes da Nvidia e tornando-o uma das primeiras startups a executar o hardware.
A acordo, anunciado na terça-feira passada na Google Cloud Next, segue uma parceria anterior com a Nvidia e coloca o TML no mesmo nível de infraestrutura que a Anthropic e a Meta. (A Meta relatou ter realizado negociações para adquirir o Thinking Machines por volta desse tempo no ano passado e mais recentemente tem recrutado os fundadores do TML um a um.) A situação do talento permanece fluida. Wang e Kenneth Li – um PhD de Harvard que passou 10 meses na Meta antes de se juntar ao TML este mês – são os últimos exemplos de uma busca por talentos que funciona em ambos os sentidos. O Business Insider relatou na semana passada que a Meta roubou sete dos membros fundadores do TML. Uma revisão das contratações recentes mostra que o Thinking Machines está contrabandeador a Meta de volta. Parece, com base em uma revisão dos perfis do LinkedIn, que o TML tem contratado mais pesquisadores da Meta do que de qualquer outro empregador único.
O mais proeminente é Soumith Chintala, CTO do TML, que passou 11 anos na Meta e co-fundou o PyTorch, o framework de aprendizado profundo de código aberto que agora é a base da maioria das pesquisas de inteligência artificial do mundo. Ele deixou a Meta no final de 2025 e foi nomeado CTO no início deste ano. Piotr Dollár, outro veterano de 11 anos da Meta que atuou como diretor de pesquisa e co-autor do influente modelo Segment Anything, agora está no pessoal técnico do TML. Andrea Madotto, uma cientista de pesquisa na divisão FAIR da Meta, focada em modelos de linguagem multimodal, ingressou no TML em dezembro. James Sun, um engenheiro de software com quase nove anos na Meta trabalhando em LLM pré- e pós-treinamento, também fez a transição. O TML também atraiu talentos para além da Meta. Neal Wu – um medalhista de ouro três vezes no International Olympiad in Informatics e um membro fundador da startup de codificação Cognition – ingressou no início deste ano.
Jeffrey Tao veio da Waymo, Windsurf e OpenAI. Muhammad Maaz anteriormente ocupou uma bolsa de pesquisa na Anthropic. Erik Wijmans veio da Apple. Liliang Ren passou dois anos e meio na equipe de superinteligência de inteligência artificial da Microsoft, pré-treinando modelos de código da OpenAI antes de ingressar em março. O número de funcionários da startup agora está em torno de 140. Os pacotes de remuneração da Meta – sete dígitos, sem restrições – são bem conhecidos por agora. Para os pesquisadores que avaliam suas outras opções, a equação pode ser tão simples quanto esta: o Thinking Machines Lab é, no momento, avaliado em US$ 12 bilhões. Embora esse número tenha sido inimaginável para uma empresa nessa fase em qualquer ciclo tecnológico anterior (ela lançou apenas um produto até agora), em comparação com as avaliações recordes da OpenAI e da Anthropic, ainda há muito potencial financeiro.
Um porta-voz do TML, contactado na manhã de sexta-feira, recusou-se a comentar sobre esta história. Quando você compra por meio de links em nossos artigos, podemos ganhar uma pequena comissão. Isso não afeta nossa independência editorial. O StrictlyVC inicia o ano em São Francisco. Registre-se agora para conversas ao lado do fogo sem filtro e insights de VC com líderes da Uber, Replit, Eclipse e mais. Além disso, conexões de alto valor que realmente movem a agulha. Os ingressos são limitados. A OpenAI lança o GPT-5.5, aproximando a empresa de um aplicativo “super” de inteligência artificial. A Microsoft oferece uma compra para até 7% dos funcionários dos EUA. O Duolingo agora fornece aos usuários acesso a conteúdo de aprendizado avançado.
Um grupo não autorizado ganhou acesso à ferramenta cibernética exclusiva da Anthropic, o Mythos, relata um relatório. Tim Cook está deixando o cargo de CEO da Apple, e John Ternus assume o cargo. A Blue Origin colocou um satélite de cliente em uma órbita errada durante o seu terceiro lançamento. A Palantir publicou um mini-manifesto condenando a inclusão e as culturas “regressivas”. A primeira edição de StrictlyVC de 2026 acontecerá em São Francisco em 30 de abril. Os ingressos estão esgotando rapidamente. Registre-se agora para garantir sua presença. Com a expansão do Thinking Machines Lab em várias frentes, é importante ficar atento às novidades e desenvolvimentos da indústria de inteligência artificial. A competição por talentos entre as empresas de tecnologia é cada vez mais acirrada, e é fundamental entender as tendências e os movimentos do mercado para se manter competitivo.
A perda da Meta pode ser o ganho do Thinking Machines Lab, mas é importante lembrar que a competição por talentos é um jogo de dois lados. Enquanto a Meta pode ter perdido alguns de seus talentos para o TML, a
