Problema de Retorno

A maior parte da conversa sobre inteligência artificial (IA) em saúde se concentra em diagnósticos e descoberta de medicamentos ou em consultas médicas. No entanto, uma parte menos visível do sistema afeta se os pacientes são realmente atendidos, e isso tem menos a ver com o número de médicos no mundo (muito poucos) e mais com o trabalho administrativo (muito) que ocorre entre um médico de atenção primária escrevendo uma referência e o consultório de um especialista agendando um paciente. Essa lacuna, descobriu-se, é enorme, teimosamente manual e está atraindo interesse sério de capitalistas de risco.

Kaled Alhanafi, um ex-executivo da Lyft e da Cruise, e Chetan Patel, que passou uma década construindo dispositivos cardíacos na Medtronic, co-fundaram a Basata após cada um experimentar o problema diretamente. Para Patel, o problema se tornou pessoal quando sua esposa desmaiou em um voo com seus filhos pequenos. Mesmo com seu profundo conhecimento de cardiologia e os dispositivos específicos que poderiam ajudá-la, ele afirma que navegar pelo processo administrativo para obtê-la o cuidado apropriado levou muito mais tempo do que deveria. “Temos os melhores médicos, temos alguns dos melhores medicamentos, mas a lacuna de cuidados é apenas tão ampla”, disse ele. Alhanafi descreve uma experiência paralela com seu próprio pai, que foi encaminhado a três grupos de cardiologia após um diagnóstico grave de artéria carótida. De acordo com Alhanafi, apenas um retornou a ligação dentro de algumas semanas. Outro respondeu após a cirurgia já ter sido realizada. O terceiro ainda não ligou.

Esses não são resultados incomuns, como quase qualquer pessoa que tentou ver um especialista nos últimos anos pode atestar. Práticas especializadas que recebem referências estão frequentemente processando centenas ou milhares de documentos – a maioria chegando por fax – com pequenas equipes administrativas. As práticas perdem pacientes não porque não queiram vê-los, argumenta a empresa, mas porque não conseguem lidar com a sobrecarga de entrada. A Basata, fundada há dois anos em Phoenix, está tentando resolver isso. Quando uma referência chega – ainda tipicamente por fax – o sistema da Basata lê e processa o documento, extrai as informações clínicas relevantes e, em seguida, um agente de voz de IA liga para o paciente diretamente para agendar a consulta.

Os pacientes também podem ligar para a prática a qualquer hora e alcançar um agente de IA que possa responder a perguntas ou atender às necessidades administrativas comuns, como renovações de prescrições. Alhanafi afirma que a empresa tem gravações de pacientes visivelmente surpresos com a rapidez com que são contatados após uma referência ser enviada. O objetivo, diz ele, é que um paciente tenha uma consulta agendada ao chegar ao carro no estacionamento após ver seu médico de atenção primária. A empresa integra-se com os sistemas de registro médico eletrônico que as especialidades específicas realmente usam, o que é por que ela afirma ter se movido com cuidado – cardiologia primeiro, então urologia – em vez de tentar atender a todos os cantos do mercado de uma vez.

Os fundadores dizem que recentemente recusaram um grande negócio em uma especialidade que eles ainda não mapearamoroughmente o suficiente para se sentirem confiantes em fazer bem. O modelo de receita é baseado no uso: as práticas pagam por documento processado e por ligação atendida, em vez de por assento. A empresa afirma ter processado referências para cerca de 500.000 pacientes até o momento, com cerca de 100.000 desses chegando apenas no último mês. A Basata afirma ter levantado US$ 24,5 milhões no total, incluindo uma nova rodada de US$ 21 milhões da Série A liderada por Lan Xuezhao da Basis Set Ventures, que começou sua carreira modelando o cérebro humano como pesquisadora de doutorado antes de se mudar para a estratégia corporativa da McKinsey e da Dropbox e, finalmente, para o investimento.

A empresa Cowboy Ventures, fundada por Aileen Lee, também participou, assim como Victoria Treyger, ex-sócia-geral da Felicis Ventures que recentemente criou sua própria empresa de capital de risco, Sofeon (este é seu primeiro investimento). O espaço está ficando lotado. A Tennr, uma startup com sede em Nova York fundada em 2021, levantou mais de US$ 160 milhões até o momento – incluindo da Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed e Google Ventures – e agora é avaliada em US$ 605 milhões. A Tennr se concentra fortemente na inteligência de documentos e afirma ter construído modelos de linguagem proprietários treinados em textos de saúde.

Outras empresas, como a Zocdoc e a Healthgrades, também estão entrando no mercado, oferecendo soluções para agendamento de consultas e gerenciamento de prontuários. No entanto, a Basata afirma que sua abordagem é única, pois se concentra em resolver a lacuna de cuidados entre os médicos de atenção primária e os especialistas. Com sua solução de processamento de referências e agendamento de consultas, a empresa espera melhorar a experiência do paciente e reduzir os custos para os provedores de saúde. Além disso, a Basata também está trabalhando em integrações com outros sistemas de saúde, como os sistemas de gerenciamento de prontuários eletrônicos, para oferecer uma solução mais completa para os provedores de saúde.

A empresa também está investindo em pesquisas e desenvolvimento para melhorar sua solução e atender às necessidades em constante mudança do setor de saúde. Com a ajuda de investidores e parceiros, a Basata está bem posicionada para fazer uma diferença significativa no setor de saúde e melhorar a experiência do paciente. No entanto, ainda há desafios a serem superados, como a adoção de tecnologias de IA em práticas de