GM Demite

A General Motors (GM) demitiu mais de 10% de seus funcionários do departamento de Tecnologia da Informação (TI), o que corresponde a cerca de 600 funcionários com salário – em uma troca deliberada de habilidades: limpando os trabalhadores cuja especialização não é mais necessária e criando espaço para alguns com antecedentes focados em Inteligência Artificial (IA). A GM confirmou à TechCrunch que havia realizado demissões; elas foram relatadas pela primeira vez pela Bloomberg News. Em uma declaração por e-mail, o fabricante de automóveis caracterizou as demissões como um meio de preparar a empresa para o futuro, sem fornecer detalhes. “A GM está transformando sua organização de Tecnologia da Informação para melhor posicionar a empresa para o futuro”, disse a empresa. Essas demissões não são todas reduções permanentes de pessoal. Uma pessoa familiarizada com as demissões disse à TechCrunch que a empresa ainda está contratando pessoas para funções em seu departamento de TI, mas para habilidades diferentes.

As habilidades mais procuradas são desenvolvimento nativo de IA, engenharia de dados e análise, engenharia baseada em nuvem, desenvolvimento de agentes e modelos, engenharia de prompts e novos fluxos de trabalho de IA. Em termos práticos, a GM está procurando por pessoas que saibam como construir com IA desde o início – projetando os sistemas, treinando os modelos e projetando os pipelines – e não apenas usar a IA como uma ferramenta de produtividade. A GM demitiu funcionários de colarinho branco em vários departamentos nos últimos 18 meses, à medida que concentra seus recursos em iniciativas de alta prioridade, incluindo a IA. Em agosto de 2024, por exemplo, a empresa cortou cerca de 1.000 trabalhadores de software. A força de trabalho de software passou por uma mudança significativa desde que Sterling Anderson – co-fundador da startup de caminhões autônomos Aurora e veterano da indústria de veículos autônomos – foi contratado em maio de 2025 como diretor de produto.

Em novembro do ano passado, três executivos seniores deixaram a equipe de software da empresa, quando Anderson impulsionou a consolidação dos negócios de tecnologia da GM em uma única organização: Baris Cetinok, vice-presidente sênior de gerenciamento de produtos de software e serviços; Dave Richardson, vice-presidente sênior de engenharia de software e serviços; e Barak Turovsky, um ex-VP da Cisco que passou apenas nove meses como diretor de IA da GM. A GM desde então moveu-se para preencher a lacuna com novas contratações focadas em IA. A empresa contratou Behrad Toghi, que anteriormente trabalhava na Apple, em outubro como líder de IA. A empresa também trouxe Rashed Haq como seu vice-presidente de veículos autônomos. Haq passou cinco anos na Cruise – a empresa de veículos autônomos adquirida e posteriormente fechada pela GM – como chefe de IA e robótica.

Para a indústria, a reestruturação da GM é um sinal do que a adoção de IA em empresas realmente significa na prática – não apenas adicionar ferramentas de IA em cima de equipes existentes, mas deliberadamente reconstruir a força de trabalho desde o início. As capacidades específicas que a empresa está contratando – desenvolvimento de agentes, engenharia de modelos, fluxos de trabalho nativos de IA – apontam diretamente para onde a demanda das grandes empresas está indo. A empresa está procurando por pessoas que possam trabalhar com IA de forma nativa, desenvolvendo soluções que sejam capazes de aprender e se adaptar às necessidades da empresa. Isso é um sinal de que a IA está se tornando cada vez mais importante para as empresas, e que elas precisam de pessoas com habilidades específicas para trabalhar com essa tecnologia.

A GM está investindo pesadamente em IA, e isso é refletido nas demissões e contratações que a empresa está fazendo. A empresa está procurando por pessoas que possam ajudá-la a desenvolver soluções de IA que sejam capazes de melhorar a eficiência e a produtividade da empresa. Isso inclui o desenvolvimento de sistemas de IA que possam aprender e se adaptar às necessidades da empresa, bem como a criação de fluxos de trabalho que sejam capazes de aproveitar ao máximo a capacidade da IA. A empresa está procurando por pessoas que possam trabalhar em estreita colaboração com os departamentos de negócios para desenvolver soluções de IA que sejam capazes de atender às necessidades da empresa.

A reestruturação da GM é um sinal de que a empresa está se movendo em direção a uma abordagem mais focada em IA, e que ela está procurando por pessoas que possam ajudá-la a desenvolver soluções de IA que sejam capazes de melhorar a eficiência e a produtividade da empresa. Isso é um sinal de que a IA está se tornando cada vez mais importante para as empresas, e que elas precisam de pessoas com habilidades específicas para trabalhar com essa tecnologia. A GM está investindo pesadamente em IA, e isso é refletido nas demissões e contratações que a empresa está fazendo. A empresa está procurando por pessoas que possam ajudá-la a desenvolver soluções de IA que sejam capazes de melhorar a eficiência e a produtividade da empresa.

A reestruturação da GM também é um sinal de que a empresa está procurando por pessoas que possam trabalhar em estreita colaboração com os departamentos de negócios para desenvolver soluções de IA que sejam capazes de atender às necessidades da empresa. Isso inclui o desenvolvimento de sistemas de IA que possam aprender e se adaptar às necessidades da empresa, bem como a criação de fluxos de trabalho que sejam capazes de aproveitar ao máximo a capacidade da IA. A empresa está procurando por pessoas que possam trabalhar em equipe e que sejam capazes de comunicar-se de forma eficaz com os departamentos de negócios para desenvolver soluções de IA que sejam capazes de atender às necessidades da empresa.

Em res