Novo Slackbot
A Salesforce lançou uma versão completamente reconstruída do Slackbot, o assistente de trabalho da empresa, transformando-o de uma ferramenta de notificação simples em um agente de inteligência artificial (IA) completamente capacitado para buscar dados empresariais, criar documentos e tomar ações em nome dos funcionários. O novo Slackbot, agora disponível para clientes Business+ e Enterprise+, é o movimento mais agressivo da Salesforce para posicionar o Slack no centro do movimento de “IA agente” – onde agentes de software trabalham ao lado dos humanos para completar tarefas complexas. O lançamento ocorre enquanto a Salesforce tenta convencer os investidores de que a inteligência artificial fortalecerá seus produtos, em vez de torná-los obsoletos.
O novo Slackbot é descrito por Parker Harris, co-fundador da Salesforce e diretor de tecnologia do Slack, como “a porta de entrada para a empresa agente, impulsionada pela Salesforce”. Harris foi direto sobre o que distingue o novo Slackbot de seu antecessor: “O antigo Slackbot era, você sabe, uma pequena triciclo, e o novo Slackbot é como, você sabe, um Porsche”. O Slackbot original, que existe desde os primeiros dias do Slack, realizava tarefas algorítmicas básicas – lembrando os usuários de adicionar colegas de trabalho a documentos, sugerindo arquivos de canal e entregando notificações simples. A nova versão é executada em uma arquitetura completamente diferente, construída em torno de um modelo de linguagem grande e capacidades de pesquisa sofisticadas que podem acessar registros da Salesforce, arquivos do Google Drive, dados de calendário e anos de conversas do Slack.
“São duas coisas diferentes”, explicou Harris. “O antigo Slackbot era algorítmico e bastante simples. O novo Slackbot é completamente novo – é baseado em um modelo de linguagem grande e um motor de busca robusto, e conexões com motores de busca de terceiros, dados empresariais de terceiros”. A Salesforce escolheu manter a marca Slackbot, apesar da reformulação técnica fundamental. “As pessoas sabem o que é o Slackbot, e então queríamos levar isso adiante”, disse Harris. O novo Slackbot é executado no Claude, o modelo de linguagem grande da Anthropic, uma escolha motivada em parte por requisitos de conformidade. O serviço comercial do Slack opera sob a certificação FedRAMP Moderate para atender aos clientes do governo federal dos EUA, e Harris disse que a Anthropic foi “o único provedor que poderia nos dar um modelo de linguagem grande compatível” quando o Slack começou a construir o novo sistema.
No entanto, essa exclusividade não durará. “Estamos, este ano, para apoiar provedores adicionais”, disse Harris. “Temos um excelente relacionamento com o Google. O Gemini é incrível – o desempenho é ótimo, o custo é ótimo. Então, vamos usá-lo para algumas coisas”. Ele acrescentou que o OpenAI também é uma possibilidade. Harris ecoou a visão do CEO da Salesforce, Marc Benioff, de que os modelos de linguagem grandes estão se tornando commodities: “Você ouviu Marc falar sobre modelos de linguagem grandes como commodities, que estão democratizados. Eu os chamo de CPUs”. Sobre a questão sensível dos dados de treinamento, Harris foi inequívoco: a Salesforce não treina nenhum modelo com dados de clientes. “Os modelos não têm segurança”, explicou. “Se eu treinar um modelo com alguma conversa confidencial que você e eu temos, eu não quero que Carolyn saiba – se eu treinar no modelo de linguagem grande, não há como eu dizer que você pode ver a resposta, mas Carolyn não pode”.
A Salesforce vem testando o novo Slackbot internamente por meses, implantando-o em todos os 80.000 funcionários. De acordo com Ryan Gavin, diretor de marketing do Slack, os resultados foram impressionantes: “É o produto mais rapidamente adotado na história da Salesforce”. Os dados internos mostram que dois terços dos funcionários da Salesforce tentaram o novo Slackbot, com 80% desses usuários continuando a usá-lo regularmente. As taxas de satisfação interna atingiram 96% – a mais alta para qualquer recurso de IA que o Slack enviou. Os funcionários relatam economizar entre duas e 20 horas por semana. A adoção ocorreu principalmente de forma orgânica. “Acho que foi cerca de cinco dias, e um Canvas foi desenvolvido por nossos funcionários chamado ‘Os Comandos mais Furtados do Slackbot'”, disse Gavin. “As pessoas simplesmente começaram a adicioná-los organicamente. Acho que agora tem mais de 250 comandos nesse Canvas”.
Kate Crotty, pesquisadora principal de UX da Salesforce, descobriu que 73% da adoção interna foi impulsionada pela compartilhamento social, em vez de mandatos de cima para baixo. “Todo mundo está lá para ajudar uns aos outros a aprender e compartilhar hacks”, disse. Durante uma demonstração do produto, Amy Bauer, designer de experiência do produto do Slack, mostrou como o Slackbot pode sintetizar informações de várias fontes. Em um exemplo, ela pediu ao Slackbot que analisasse feedback de clientes de um programa de teste, carregasse uma imagem de um painel de uso e fizesse o Slackbot correlacionar os dados qualitativos e quantitativos. “Aqui é onde o Slackbot realmente se destaca para mim”, explicou Bauer. “O que ele está fazendo não é apenas ler a imagem – está realmente olhando para a imagem e comparando-a com a percepção que ele acabou de gerar”.
Essa capacidade de síntese e análise é um dos principais benefícios do novo Slackbot. Com a capacidade de acessar e processar grandes quantidades de dados, o Slackbot pode fornecer insights valiosos e ajudar os funcionários a tomar decisões mais informadas. Além disso, a capacidade do Slackbot de criar documentos e tomar ações em nome dos funcionários pode ajudar a automatizar tarefas repetitivas e liberar tempo para que os funcionários se concentrem em tarefas mais estratégicas. Em resumo, o novo Slackbot é um recurso poderoso que pode ajudar as empresas a se tornarem mais
